Sztuczna inteligencja wybiera najprostsze rozwiązania

Sztuczna inteligencja nie posiada tzw. smaku badawczego i wybiera rozwiązania najprostsze, podczas gdy człowiek potrafi dążyć do celu dłuższą i bardziej wymagającą ścieżką – powiedział PAP Psyho. To Polak, który jako jedyny człowiek pokonał AI w prestiżowym konkursie programistycznym AtCoder.

Psyho (Przemysław Dębiak, ur. w 1983 r.) to programista, zwycięzca maratonów programistycznych i wielokrotny mistrz TopCoder. W lipcu 2025 r. zwyciężył w konkursie AtCoder w Tokio (ścieżka heurystyczna) – jako jedyny człowiek uzyskał lepszy wynik niż model OpenAI. Psyho jest również wielokrotnym mistrzem Polski w rozwiązywaniu łamigłówek.

>>> Opublikowano pierwszą encyklikę Leona XIV: Magnifica humanitas [DOKUMENT]

Mistrz programowania zapytany był przez PAP, w czym jest w programowaniu lepszy niż AI. Według niego modele AI mają tendencję do unikania skomplikowanych, ambitnych rozwiązań, preferując schematy obecne w ich danych treningowych.

– Jeśli zadanie wymaga stworzenia zupełnie nowej „architektury” myślenia – AI polegnie na starcie. To jest ta droga, którą człowiek jest jeszcze w stanie przejść lepiej niż model – od pomysłu, przez intuicyjne udowodnienie sobie, że to ma potencjał, aż po finalną realizację. AI nie potrafi jeszcze „poczuć”, że jakieś dziwne, niesprawdzone podejście okaże się genialne – powiedział PAP Psyho.

Sztucznej inteligencji – zdaniem programisty – brakuje tzw. „smaku badawczego” (research taste). – Modele nie wiedzą, które rozwiązanie jest fajne, a które tylko poprawne. Możemy poprosić model, żeby napisał nam opowiadanie i ono technicznie będzie bardzo dobre, ale jednak będzie brakowało mu „iskry”, jakiejś funkcji, która czyni je w naszych oczach świetnym – ocenił w rozmowie z PAP.

Według niego wynika to z faktu, że algorytmy często idą po linii najmniejszego oporu i mają problem z wymyślaniem unikalnych strategii tam, gdzie nie ma natychmiastowej nagrody. Człowiek z kolei potrafi wyznaczyć sobie pośrednie cele i zrozumieć, że długa oraz niewdzięczna droga może przynieść potencjalnie lepszy rezultat.

Zdaniem rozmówcy PAP kolejnym słabym punktem modeli AI jest to, że generują one szybko mnóstwo kodu w bardzo krótkim czasie, jednak zadziwiająco słabo radzą sobie z pisaniem programów, które działają szybko.

Według Psyho fundamentalna różnica między ludzkim umysłem a algorytmami leży w samym procesie twórczym. Dla AI kodowanie to tekst – forma jednowymiarowa, którą modele rozumieją świetnie, bo operują na statystyce ciągu znaków.

– Ale prawdziwe ludzkie myślenie to intuicja – proces, który dzieje się poza słowami, w przestrzeniach, których model nie potrafi jeszcze symulować. AI pracuje na projekcji świata na tekst i na tej podstawie stara się wyobrazić sobie, jak on działa. Ja jako człowiek operuję na czystym konceptualnym przeczuciu, które dopiero na samym końcu kodyfikuję do formy tekstowej – opisał Psyho.

Zobacz także